Les cultures intermédiaires, cultivées entre deux cultures de rente et non récoltées, peuvent fournir de nombreux services écosystémiques à condition qu’elles s’implantent rapidement pour pouvoir être compétitives vis-à-vis des mauvaises herbes et produire une bonne quantité de biomasse. L'hypothèse principale du projet RICIN est que certaines espèces s'établissent mieux que d'autres lorsqu'elles sont semées en été dans des conditions non optimales (stress hydrique, lit de semis grossier avec ou sans mulch).

Pour tester cette hypothèse, une douzaine d'espèces appartenant à quatre grandes familles (Poacées, Fabacées, Hydrophyllacées et Brassicacées), peu ou pas étudiées à ce jour, seront identifiées et comparées sur la base des caractéristiques de leurs semences et de plantules ainsi que de leur tolérance au stress hydrique et aux contraintes mécaniques.

Le phénotypage bas et haut débit des cultures intermédiaires étudiées permettra d'acquérir des connaissances pour l'optimisation des performances. Outre la production des ressources scientifiques et techniques, le projet permettra de développer un outil d'aide à la décision ainsi que d’accroître la possibilité des collaborations avec (notamment) les semenciers sur ce front de recherche représenté par la caractérisation de la croissance hétérotrope de cultures intermédiaires.

Le projet s’attache à mieux comprendre les facteurs qui affectent la réussite d‘implantation des cultures intermédiaires. L'hypothèse principale de Ricin est que certaines espèces de ces cultures s'établissent mieux que d'autres lorsqu'elles sont semées en été dans des conditions non optimales (stress hydrique, lit de semis grossier avec ou sans mulch).

Ainsi, le projet vise à acquérir des connaissances écophysiologiques sur une dizaine d’espèces de liées à la croissance hétérotrophe (germination des semences et émergence des plantules) par une étude d'écophysiologie comparative afin de mieux comprendre leur capacité à s’implanter, notamment dans des conditions hydriques limitantes.

Il vise également à déterminer le lien potentiel entre la qualité de l'implantation et le potentiel de production de biomasse dans des conditions de gestion contrastées (différents modes de semis, régimes d'irrigation, profondeur de semis etc.).

Il permettra également de proposer le développement d’un OAD pour déclencher les semis en prenant en compte un cumul de pluie nécessaire à la levée en fonction des espèces et de l’état du sol (structural et hydrique)

• Production de données écophysiologiques sur la croissance hétérotrophe (germination des semences et émergence des plantules) de 9 espèces de couvert végétaux, dans des conditions environnementales contrastées (stress hydrique et mécanique). 
• Identification et hiérarchisation des facteurs influençant la qualité d’implantation sur 3 sites expérimentaux.
• Création d’un prototype d’Outil d’aide à la décision.

Les enjeux de durabilité encouragent les agriculteurs à la mise en œuvre de pratiques innovantes. Mais, dans un environnement instable et complexe, il est difficile d’expérimenter de nouvelles pratiques sans se baser sur des références techniques fiables. L’enjeu du projet est de fournir un référentiel de pratiques agroécologiques innovantes en Grandes Cultures Polycultures Elevage, éprouvées dans divers contextes de production en Occitanie. La plus-value du projet AGLAE consiste en la qualification de ces pratiques par un comité d’experts réunissant enseignement, instituts techniques et de recherche, coopératives, négoces, chambres d’agriculture, auquel Terres Inovia participe. Le comité évalue les performances des pratiques identifiées, ainsi que la prise de risque liée à leur mise en œuvre dans les exploitations de la région.

• Structurer un dispositif de repérage de l’innovation dans les exploitations agricoles organisées au sein de collectifs d’agriculteurs.
• Mettre en place un processus pour identifier et qualifier (avec une série d’indicateurs) des pratiques.
• Alimenter la réflexion des agriculteurs et favoriser l’appropriation de leviers agroécologiques éprouvés
• Sécuriser le conseil en proposant un outil aux conseillers pour accompagner la transition agroécologique.  

• Faire connaître les leviers permettant de s’engager vers des pratiques agroécologiques.
• Sécuriser le changement des pratiques et favoriser les transitions.
• Fournir une palette de retours d’expérience contextualisés et de leviers utilisés localement comme support à l’enseignement agricole.
• Outiller les conseillers sur la réduction de l’utilisation des produits phytosanitaires et la fertilité des sols au travers d’exemples concrets.
• Sécuriser le conseil par la diffusion de supports techniques fiables et partagés à l’échelle régionale.
• Constituer une ressource technique pour de nouveaux groupes d’agriculteurs.
• Mettre en réseau des acteurs de la chaîne d’innovation à l’échelle régionale.
• Mettre en place des expérimentations à partir des leviers identifiés.

Accélérer l’innovation et l’adaptation des systèmes de productions agricoles est nécessaire dans un contexte de mutations accélérées par le changement climatique et la montée des enjeux environnementaux. C’est particulièrement vrai pour le développement des biosolutions (biocontrôle et biostimulants) dont l’efficacité sur le terrain est parfois partielle et variable selon leurs conditions d’utilisation.

Pour définir leur domaine d’utilisation, il est important de décrire finement les conditions de mises en œuvre des produits (sol, climat, itinéraires techniques…) et de mettre en commun des données issues de situations de production variées. Afin de répondre à cet enjeu, les partenaires du projet mettent en commun leur expertise en matière de formalisation et de déploiement de bonnes pratiques de gestion des données, des métadonnées et de leurs descripteurs. 

Le projet STAR est au croisement de trois filières : la vigne, les grandes cultures oléoprotéagineuses et le maraîchage.

Il a pour objectif de lever les freins à un partage et une mutualisation des données expérimentales (collectées par des expérimentateurs selon des protocoles définis sur des dispositifs contrôlés) et techniques (c’est-à-dire les données décrivant les itinéraires techniques mis en œuvre sur l’exploitation). Pour cela, les techniques du Web-sémantique seront mobilisées afin de proposer des standards visant à uniformiser et rendre interopérables les différentes sources de données permettant de décrire de façon exhaustive les contextes de réalisation et les résultats des expérimentations. 

• Proposer des modèles de données adaptables associés à des vocabulaires contrôlés pour obtenir des données interopérables (thésaurus de variables…)
• Co-construire avec les expérimentateurs des outils simples et pratiques à mettre en œuvre pour explorer, enrichir, valider et produire des jeux de données complets et standardisés
• Mener des actions de diffusion, sensibilisation, de formation et d’accompagnement des acteurs 

*Les signes s’entendent espaces compris (dans révision-statistiques) 

• Bonnes pratiques et modèles partagés avec les communautés scientifiques et techniques
• Codes informatiques d’analyse et de validation de jeux de données (fonctions, packages…)
• Formations et outils d’accompagnement (tutoriels, aides en ligne…)
• Communications scientifiques et techniques en open-data : data-paper, articles scientifiques (Computer and Electronics in Agriculture, Revue Ouverte d’Intelligence
• Artificielle), actes de colloques (Plate-Forme Intelligence Artificielle PFIA)
• Séminaire envisagé en fin de projet