ValiTrait

propose a quantitative assessment of the accuracy of agronomic traits estimated by digital phenotyping

  • Project Status
    En cours
  • Start date
    01/01/2025
  • Pilot structure
    Arvalis
  • Total cost

    undisclosed

  • Geographic area
    National
  • Referent(s)

    Jean-Eude Hollebecq - je.hollebecq@terresinovia.fr

  • Duration
    36 months
  • Funded by

    ANR Carnot + PLF 172 for the Phenome Emphasis research infrastructure

Les enjeux

Le phénotypage haut-débit a aujourd’hui atteint un niveau de TRL - Technology Readiness Level- Maturité d’une proposition technologique- suffisamment élevé pour permettre une utilisation opérationnelle des données issues des chaînes de traitement dans les installations de phénotypage haut-débit de l’infrastructure PHENOME-EMPHASIS. Pour autant, l’adoption à large échelle de ces pratiques par les équipes chargées des expérimentations est encore freinée par un manque de clarté sur les performances d’estimation des traits par rapport aux systèmes d’acquisition choisi (vecteur/capteur), à la fois en termes de contraintes pratiques et de performances. 

Le projet ValiTrait a donc pour objectif de valoriser les recherches et les développements issus des projets méthodologiques, et en particulier de PHENOME EMPHASIS, et de permettre leur usage en routine par les installations expérimentales de phénotypage au champ des plantes.

Les objectifs

Le projet a pour objectif de proposer une évaluation quantitative de la précision des traits agronomiques estimés par phénotypage numérique. Il s’agit de constituer un réseau d’essais agronomiques sur lesquels seront acquises : 

  • Des mesures de référence par les techniques actuelles d’observation, souvent visuelles ou destructives
  • Des données acquises par des systèmes de phénotypage numérique (vecteurs volants, roulants ou portés) équipés de capteurs
  • Des traits d’intérêt issus des chaînes de traitement développées dans le cadre de projets ou proposés par des sociétés tierces

Les données ainsi acquises et traitées feront l’objet d’une comparaison des différentes méthodes à plusieurs échelles (placette, microparcelle, essai et réseau d’essais).
 

Les résultats attendus

  • Disposer de variables de phénotypage numérique décrites de manière précises, associées à un mode opératoire détaillant les conditions d’acquisitions adéquates et les limites d’utilisation 
  • Proposer une évaluation quantitative multisites des résultats obtenus afin de les intégrer dans des applications.
  • Mise en œuvre de ces technologies dans le réseau de plateformes de phénotypage PHENOME et des sites d’essais ARVALIS, Terres Inovia, GEVES et INRAE pour être mieux référencées auprès d’utilisateurs potentiels. 
  • Partager les pratiques afin d’harmoniser les résultats obtenus à l’échelle de réseaux d’expérimentations.
     

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