Data-SpExGP

Recueil des données spatiales d’expérimentation en grandes parcelles

Colza Tournesol Pois d'hiver Pois de printemps Soja Féverole d'hiver Féverole de printemps Lentille Pois chiche Lin d'hiver Lin de printemps Lupin d'hiver Lupin de printemps Cameline Chanvre
Gérer son système de culture
Compatible
Renforcer la souveraineté en huiles et protéines
  • Project Status
    Terminé
  • Start date
    01/01/2023
  • Pilot structure
    Terres Inovia
  • Total cost

    Non communiqué

  • Geographic area
    National
  • Referent(s)

    Maxime Bécu- m.becu@terresinovia.fr

  • Duration
    36 mois
  • Funded by

    ANR Carnot

Les enjeux

L’acquisition de références expérimentales ne peut pas toujours se faire en micro-parcelles. Afin de répondre à certaines contraintes, il est nécessaire de mettre en place une expérimentation en grandes parcelles. 

Pour une bonne valorisation de ces essais, il faut bien cadrer les méthodologies terrain pour d’obtenir des données de qualité mais aussi de bien définir les méthodes statistiques à employer. 
 

Ce projet permettra la mise en place d’expérimentations sur des thématiques ciblées comme les ravageurs (insectes, oiseaux…), les maladies, les biostimulants, les essais systèmes ou employant du matériel agriculteur, mais aussi sous forme de démonstrations pour favoriser l’adoption de nouvelles techniques auprès des agriculteurs. 
 

Les objectifs

  • Quelles sont les dispositifs utilisables en expérimentation grandes parcelles ?
  • Comment assurer une mise en place et un suivi de façon à obtenir des données de qualité ?
  • Est-ce que les valeurs collectées par les moissonneuses-batteuses peuvent-elles être exploitées 
  • Quelle(s) méthode(s) statistiques peut-on exploiter en expérimentation grandes parcelles ?
     

Les résultats attendus

•    Méthodologie de développement et mise en œuvre de l’expérimentation en grandes parcelles, avec la création d’un guide méthodologique de l’expérimentation en grandes parcelles
•    Méthodologie de traitement des données recueillies, avec le développement d’une méthode de récupération et d’analyse des données de rendement avec une sélection de modèles statistiques applicables selon le plan d’étude
 

Les réalisations et les retombées

Les partenaires du projet

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