AGROECOPHEN

Ce projet vise à répondre à des enjeux majeurs de l’agriculture, tels que la durabilité environnementale, la sécurité alimentaire et l’adaptation au changement climatique, tout en renforçant les capacités de recherche et d’innovation.

La transition agroécologique reposant sur une évaluation du comportement des espèces et des variétés dans une gamme élargie de conditions environnementales et de systèmes de culture, il est nécessaire d’étendre le nombre et la diversité des sites et des parcelles sur lesquelles des opérations de phénotypage et d’envirotypage sont possibles.  

• Renforcer les capacités de phénotypage et d’envirotypage  
• Développer des outils adaptés pour des cultures spécifiques (vergers et vignobles) répondant aux besoins de cultures pérennes pour améliorer leur adaptation aux changements climatiques.
• Mettre au point des algorithmes innovants d’intelligence artificielle.
• Améliorer les systèmes d’information pour gérer de grandes quantités de données issues de divers capteurs et plateformes.
• Permettre l’évaluation et la prédiction des performances des systèmes agroécologiques et promouvoir des pratiques agricoles réduisant l’empreinte environnementale.
• Faciliter l’accès des communautés de chercheurs, agriculteurs, et industriels aux outils, méthodes et données développés.

Ces objectifs visent à fournir des solutions technologiques et scientifiques pour accompagner la transition agroécologique tout en soutenant une agriculture plus durable et résiliente face aux défis climatiques. 

Résultats scientifiques

• Augmenter la capacité de phénotypage à haut débit
• Développer des modèles prédictifs intégrant les traits des plantes et leurs interactions avec l’environnement pour évaluer la productivité, la stabilité et les services écosystémiques des systèmes agricoles.

Résultats technologiques

• Équiper des sites expérimentaux avec des capteurs IoT, des dispositifs d’imagerie et des plateformes mobiles.  
• Concevoir des algorithmes basés sur l’intelligence artificielle pour l’analyse d’images, la reconnaissance d’insectes et l’identification de maladies.
• Renforcer les infrastructures numériques pour gérer les volumes massifs de données générés.

Résultats applicatifs

• Identifier des cultivars innovants et des pratiques de gestion réduisant l’utilisation de pesticides et améliorant l’adaptation des cultures au changement climatique.
• Évaluer les performances des systèmes agroécologiques en termes de stabilité, de productivité et de services écosystémiques.
• Mettre à disposition les outils, méthodes et données pour les chercheurs, les sélectionneurs, les agriculteurs et les instituts techniques.