À l’ère du numérique, Terres Inovia est amené à gérer toujours plus de données, en particulier des données issues d’essais agronomiques conduits par ses stations expérimentales. L’institut a structuré ses actions de gestion et de valorisation des données au sein de son programme Data fi Numérique. Dans ce cadre, la direction de la Data et de l’Innovation Numérique recrute un stagiaire pour concevoir et déployer un référentiel de variables essentiel pour l’homogénéisation et la centralisation des données expérimentales dans un esprit FAIR.
Présentation du poste
Dans le cadre de la mise en œuvre de sa gouvernance des données et d’une politique de gestion et de diffusion de ses données de référence, Terres Inovia souhaite déployer une gestion centralisée de ses variables, en particulier celles utilisées en expérimentation. Ce travail s’inscrit dans le cadre du projet CASDAR Star et d’un partenariat qui comprend l’INRAe (UMR MISTEA de Montpellier) et l’Institut Français de la vigne et du vin (IFV).
Missions du poste
- Créer et diffuser un standard afin d’homogénéiser le nom et le contenu des variables en interne est un défi important dont pourraient bénéficier des sujets récurrents tels que l’évaluation de variétés, de produits phytosanitaires et de leviers agronomiques. Notre démarche vise à s’inspirer d’outils et de ressources existants (Crop Ontology [3]) pour n’en garder et déployer que les éléments utiles et pertinents pour une application opérationnelle au sein de l’Institut. En effet, les approches et outils du web-sémantique sont très intéressants pour aller vers une gestion optimale des connaissances et en même temps présentent des limites qui peuvent constituer des freins à leur adoption.
- Confronter les modèles de variables existants aux variables actuellement mobilisées par nos outils, puis traduire nos variables dans le modèle choisi pour en faire à terme un thésaurus, tel que défini dans la publication de présentation du projet CASDAR STAR.
Les livrables du stage pourront faire l’objet d’une publication via le portail HAL du projet.
Profil recherché
- Niveau Bac +4 ou +5 de type école d’ingénieur ou université en agronomie.
- Appétence pour les sciences des données et l’informatique.
- Vous aimez prendre des initiatives et être force de proposition.
- Doté(e) d'un bon relationnel et savez travailler aussi bien de manière autonome qu’en équipe.
Conditions et avantages
- Bases en agronomie
- Bases du langage de programmation R
- Organisation, rigueur, précision et capacités rédactionnelles
- Compréhension écrite de l’anglais
- Facilités pour l’abstraction
Le site
Baziège
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Adresse
110 chemin de la Côte Vieille- 31450 Baziège Afficher sur la map
Contact
05 82 08 34 05
Vous souhaitez postuler à cette offre ?
Envoyez votre lettre de motivation et votre CV à Pierre-Etienne ALARY directement via ce formulaire. De plus, il est demandé à chaque candidat de répondre à la question suivante : « à partir du guide de la Crop ontology, comment décomposeriez-vous une variable d’observation nommée « matière fraîche des parties aériennes du colza en entrée hiver/m² » en trait (=entité+attribut) x méthode x unité ? Argumentez vos choix. »