COMBHERPIC

La gestion des adventices en grandes cultures dépend de pratiques autant préventives (leviers agronomiques) que curatives (désherbage mécanique ou chimique). La lutte herbicide est, à ce jour, la solution la plus utilisée, même si quelques moyens alternatifs sont mis en place progressivement. Pour ne pas miser uniquement sur ce moyen, il faut reconcevoir les systèmes dans une logique de combinaison des leviers qui soit durablement efficace et robuste. A cette échelle, le choix des solutions est plus élargi et leurs combinaisons représentent une infinité de possibilités. Le projet vise donc à modéliser la combinaison des leviers et à construire un outil d’aide à la décision pour reconcevoir les systèmes de culture ; cet outil doit à la fois prédire l’évolution des indicateurs lors d’un changement de pratiques, et également identifier des combinaisons de techniques qui permettent de répondre à des objectifs particuliers (baisse de l’IFT, réduction évolution du stock semencier, etc…).  

• Structurer les connaissances expertes sur les leviers alternatifs aux herbicides sous la forme d’un DAG (Direct Acyclic Graph) complété d’un Réseau Bayésien (RB), c’est-à-dire un modèle mathématique permettant de représenter le fonctionnement d’un système en établissant des liens de cause à effet entre différentes variables qui peuvent se combiner et interagir. L’objectif du modèle construit dans COMBHERPIC est de prédire une ou plusieurs variables cruciales dans la gestion durable de la flore adventice (rendement, évolution de l’indice de fréquence de traitement, densité adventice, etc.) à l’échelle d’un système de culture.
• Utiliser cet outil dans le conseil stratégique de gestion des adventices.
• Identifier les lacunes de connaissance après avoir fait le point des expertises sur tous les leviers envisageables et sur les liens entre les variables dans le domaine de la gestion des adventices. 

Le projet permettra de confronter les données obtenues par l’outil à des valeurs observées au champ dans les essais déjà réalisés ou à des données de simulations faites par d'autres modèles ayant le même domaine de validité (type de système, pédoclimat etc.…).

Dans l’idéal, l’outil devra permettre de faire de la prédiction et du diagnostic, soit :  

• Evaluer la multi-performance d’une mobilisation plus ou moins importante de leviers de gestion intégrée des adventices combinés
• Identifier des prototypes de systèmes de culture permettant de réduire l'usage d'herbicide tout en maintenant une performance productive